Сферы применения нейронных сетей
                                                     Современные нейросети с успехом применяются в различных сферах:

1. Медицина
    В медицине нейронные сети применяют, прежде всего, чтобы разгрузить врача, помочь ему как можно быстрее поставить диагноз и начать лечение пациента. К примеру, для проведения диагностики разработана технология компьютерного зрения.
    Работа строится так: доктор загружает в систему медицинские исследования пациентов, они выстраиваются в очередь в зависимости от заболевания. Если система обнаружила новообразования, то, благодаря нейросети, этот результат врач увидит первым и как можно скорее начнёт лечение. А в самом изображении исследования система выделит маркером те области, на которые нужно обратить внимание.
    Ещё один интересный пример – разработка Университета штата Мичиган. (Приложение 2) Здесь создали настолько умную нейросеть, что с её помощью можно определить рост человека с точностью до нескольких сантиметров, а главное – предсказать, может ли человек в будущем заболеть раком, грозит ли ему инсульт, инфаркт. Кроме этого, нейросети помогают создавать лекарства, заполнять медицинские документы. При этом врачи уверены: как бы быстро не развивался искусственный интеллект, обойтись без живых медиков невозможно.
​
2. Образование
  Нейросети дошли и до сферы образования. Все мы знаем, что работа в школе и вузе не ограничивается проведением уроков. У педагогов есть много скучных и однообразных дел. Им приходится составлять учебные планы, проверять тетради, придумывать задания для контрольных работ.
  И тут на помощь приходят компьютерные технологии, которые могут справиться со всем этим вместо человека. Знаменитая ChatGPT легко может проверить контрольные работы, подготовить презентации, учебные материалы, составить графики, диаграммы. Учителю придётся только ввести исходные данные, и он может быть свободен.
​
3. Финансовые организации
  Банки и другие финансовые организации уже совсем скоро, не смогут работать без нейросетей. Исходя из полученной информации о клиентах, нейронным сетям могут определить, кому можно одобрить ипотеку, а кому наоборот – оформлять кредиты категорически запрещено. Нейросети умеют анализировать большой объем информации, искать закономерности, прогнозировать цены акции и валюту.
  ИИ в банковском деле ускорил доступ к продуктам для многих клиентов и автоматизировал некоторые этапы внутренних процессов, что также повлияло на скорость обслуживания.
  Еще одна причина: оптимизация расходов. Например, 2020 году внедрение ИИ принесло Сбербанку финансовый эффект в ₽100 млрд — это и заработанные, и сэкономленные деньги. Со временем эта цифра только растет.
​
4. Сельское хозяйство
  Нейросети используют в сельском хозяйстве. Причем область применения широкая. Они умеют управлять посевами, уборкой, сельхозтехникой, контролировать сбор урожая, состояние почвы, предсказывать влияние погоды на урожайность.
   Одна из отечественных компаний - Cognitive Pilot разработала систему, с помощью которой тракторы, комбайны могут двигаться за счёт работы искусственного интеллекта. При помощи нейросети система Cognitive Agro Pilot определяет траектории движения техники, передает команды, чтобы выполнить какие-то манёвры.
​
5. Маркетинг
  Активно нейронные сети используются в маркетинге. Они могут распознавать объекты на рисунках, генерировать изображения. А кроме этого, нейросеть буквально за несколько минут может написать оригинальный текст, посты для соцсетей, помогают улучшить рекламу и изучить целевую аудиторию.
​
6. Робототехника
  Применение нейронных сетей возможно и в робототехнике. Они могут управлять действиями роботов, помогать им приспособится к новым условиям, понять им, что происходит вокруг, чтобы принять правильное решение. Благодаря нейронным сетям, роботы способны понимать речь человека и выполнять его команды. А ещё с помощью нейросети роботы могут учиться на своих же ошибках.